Fünf-Jahres-Durchschnitt Globale Temperatur-Anomalien von 1881 bis 2006 Visualization Credits Alex Kekesi (GST): Lead Animator Lori Perkins (NASAGSFC): Animator James Hansen Ph. D. (NASAGSFC GISS): Wissenschaftler Makiko Sato Ph. D. (NASAGSFC GISS): Wissenschaftler Reto A. Ruedy Ph. D. (NASAGSFC GISS): Wissenschaftler Ken Lo Ph. D. (NASAGSFC GISS): Wissenschaftler David Lea Ph. D. (Universität von Kalifornien, Santa Barbara): Wissenschaftler Martin Medina-Elizade (Universität von Kalifornien, Santa Barbara): Wissenschaftler NASAGoddard Space Flight Center Wissenschaftliche Visualisierung Studio Daten zur Verfügung gestellt von Robert B. Schmunk (NASAGSFC GISS) Kurz-URL, zum Teilen dieser Seite: svs. gsfc. nasa. gov3375 GCMD Schlüsselwörter können im Internet mit dem folgenden Zitat gefunden werden: Olsen, LMG Major, K. Schin, J. Scialdone, S. Ritz, T. Stevens, M. Morahan, A. Aleman, R. Vogel, S. Leicester, H. Weir, M. Meaux, S. Grebas, C. Solomon, M. Holland, T. Northcutt, RA Restrepo, R. Bilodeau, 2013. NASAGlobal Change Master Verzeichnis (GCMD) Earth Science Keywords. Version 8.0.0.0.0 Orte, die Sie vielleicht gesehen haben: die Associated Press, ABC, Albuquerque Tribune, BBC, CBC, CBS, Cleveland Plain Händler, CTV, Detroit Free Press, Discovery Channel, Fox News, Houston Chronicle, Indianapolis Star, KIRO-TV (Kansas City), KUTV-TV (Salt Lake City), MSNBC, Neuer Wissenschaftler, Newsday, Die New York Times, Salon, San Francisco Chronik, San Jose Mercury Nachrichten, Toronto Star, Das Wall Street Journal, die Washington Post, WNBC-TV (New York), WPXI-TV (Pittsburgh) und WSMV-TV (Nashville). Internationale Berichterstattung: Australien, Kanada, China, Kuba, Dänemark, Frankreich, Deutschland, Indien, Irland, Japan, Norwegen, Philippinen, Katar, Russland, Südafrika, Spanien, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Großbritannien. Durchsuchen StoriesMoving Durchschnitte: Wie man sie verwendet Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitt sind, Trends und Umkehrungen zu identifizieren. Die Stärke eines Vermögensimpulses zu messen und potenzielle Bereiche zu bestimmen, in denen ein Vermögenswert Unterstützung oder Widerstand findet. In diesem Abschnitt werden wir darauf hinweisen, wie verschiedene Zeitperioden die Dynamik überwachen können und wie sich gleitende Mittelwerte bei der Einstellung von Stopp-Verlusten vorteilhaft auswirken können. Darüber hinaus werden wir einige der Möglichkeiten und Grenzen der gleitenden Durchschnitte, die man beachten sollte, wenn sie als Teil einer Handelsroutine. Trend Trends identifizieren ist eine der Schlüsselfunktionen der gleitenden Durchschnitte, die von den meisten Händlern verwendet werden, die den Trend zu ihrem Freund machen wollen. Gleitende Mittelwerte sind nacheilende Indikatoren. Was bedeutet, dass sie nicht vorhersagen, neue Trends, sondern bestätigen Trends, sobald sie etabliert wurden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, wird eine Aktie in einem Aufwärtstrend betrachtet, wenn der Kurs über einem gleitenden Durchschnitt liegt und der Durchschnitt nach oben geneigt ist. Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unter einem nach unten abfallenden Durchschnitt verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen. Viele Händler werden nur in Erwägung ziehen, eine lange Position in einem Vermögenswert zu halten, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt handelt. Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend funktioniert in den Händlern zugunsten. Momentum Viele Anfänger-Trader fragen, wie es möglich ist, Impulse zu messen und wie bewegte Durchschnitte verwendet werden können, um eine solche Leistung zu bewältigen. Die einfache Antwort ist, genau auf die Zeiträume zu achten, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum wertvolle Einblicke in verschiedene Arten von Impuls geben kann. Im allgemeinen kann das kurzzeitige Momentum durch Betrachten von sich bewegenden Durchschnitten gemessen werden, die sich auf Zeitabschnitte von 20 Tagen oder weniger konzentrieren. Betrachtet man bewegte Durchschnitte, die mit einer Periode von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, gilt allgemein als ein gutes Maß für das mittelfristige Momentum. Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, als Maß für das Langzeitmomentum verwendet werden. Der gesunde Menschenverstand sollte Ihnen sagen, dass ein gleitender 15-Tage-Durchschnitt ein geeigneterer Maßstab für kurzfristige Impulse ist als ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt. Eine der besten Methoden, um die Stärke und Richtung eines Vermögensimpulses zu bestimmen, besteht darin, drei gleitende Durchschnittswerte auf ein Diagramm zu legen und dann genau darauf zu achten, wie sie sich in Beziehung zueinander stapeln. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Regel verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, mittelfristige und langfristige Kursbewegungen darzustellen. In Abbildung 2 ist ein starkes Aufwärtsmoment zu beobachten, wenn kürzere Mittelwerte über längerfristigen Durchschnittswerten liegen und die beiden Mittelwerte divergieren. Wenn umgekehrt die kürzeren Mittelwerte sich unterhalb der längeren Mittelwerte befinden, ist der Impuls in der Abwärtsrichtung. Unterstützung Eine weitere häufige Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist die Bestimmung potenzieller Preisstützungen. Es braucht nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten zu bemerken, dass der sinkende Preis eines Vermögenswertes oft stoppen und umkehren Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt. Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie sehen, dass der 200-Tage gleitenden Durchschnitt war in der Lage, den Preis der Aktie zu stützen, nachdem sie von seiner hohen in der Nähe von 32 fiel. Viele Händler erwarten eine Absprung von großen gleitenden Durchschnitten und wird andere nutzen Technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten Bewegung. Widerstand Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Unterstützungsniveau fällt, wie zum Beispiel der gleitende 200-Tage-Durchschnitt, ist es nicht ungewöhnlich, die durchschnittliche Aktie als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, den Kurs über diesen Durchschnitt hinaus zu drücken. Wie Sie aus der unten stehenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern als Vorzeichen genutzt, um Gewinne zu erzielen oder bestehende Longpositionen zu schließen. Viele Leerverkäufer werden auch diese Mittelwerte als Einstiegspunkte verwenden, da der Preis oftmals vom Widerstand abprallt und seinen Kurs weiter senken wird. Wenn Sie ein Investor sind, der eine Long-Position in einem Vermögenswert hält, der unter den gleitenden Hauptdurchschnitten handelt, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Niveaus nah zu beobachten, weil sie den Wert Ihrer Investition stark beeinflussen können. Stop-Losses Die Unterstützung und Widerstand Eigenschaften der gleitenden Durchschnitte machen sie ein großes Werkzeug für die Verwaltung von Risiken. Die Fähigkeit, sich zu bewegen, um strategische Plätze zu ermitteln, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, erlaubt es Händlern, Positionen zu verlieren, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, können Händler, die eine Long-Position in einer Aktie halten und ihre Stop-Loss-Aufträge unter einflussreichen Durchschnittswerten einstellen, sich eine Menge Geld sparen. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, ist der Schlüssel für jede erfolgreiche Handelsstrategie. Objektiv Um eine statistische Analysetechnik, den gleitenden Durchschnitt, zu verwenden, um nach sinnvollen Trends in regionalen Rohtemperaturdaten zu suchen. Kopie der Temperatur-Trends Student Handouts Teil I (HTML) Teil II (HTML) Temperatur Diagramm (HTML) Bleistift gelb, blau, grün und rot Bleistifte, Marker oder Buntstifte Schere Bandkalkulator Teilen Sie die Klasse in 10 Gruppen, eine für jeden Jahr der Daten. Verteilen Sie beide Teil 1 Temperatur-Trends und Temperatur Graph Student Handouts mit den anderen Materialien. Bitten Sie den Schüler, die Rohdaten vor der Graphik zu diskutieren. Notieren Sie ihre Beobachtungen an die Tafel. Haben Sie jede Gruppe Diagramm sein Jahr der Daten, mit den Daten Monatliche durchschnittliche Temperaturen und Diagramm auf dem Teil 1 Temperatur Trends Student Handzettel zur Verfügung gestellt. Nachdem sie ihr Datenjahr graphed, direkte Kursteilnehmer, um ihre Diagramme herauszuschneiden und sie leicht zusammen zu kleiden sie vorübergehend zwischen 1989 und 1998. Zeigen Sie die zusammengeklebten Diagramme auf der Wand oder dem Fußboden an. Lassen Sie die Schüler irgendwelche Trends beobachten. Fügen Sie diese Beobachtungen den ersten Bemerkungen auf der Platine hinzu. Die Schüler werden nun einen 12-monatigen gleitenden Durchschnitt. Verteilen Sie die Teil 2 Temperatur Trends Schüler Handzettel. Möglicherweise müssen Sie den Schülern mit den Anweisungen in diesem Teil helfen. Demonstrieren Sie den Algorithmus, bis die Schüler in der Lage sind, die gleitenden Mittelwerte selbst zu berechnen. Die Schüler werden erkennen, dass sie nur ihre ersten sieben Durchschnitte, Juni bis Dezember, auf ihrem eigenen Diagramm darstellen können. Sie müssen die nächsten fünf Durchschnitte auf den nächsten Jahren Gruppen Grafik, von Januar bis Mai. Die Vorjahresgruppe füllt die Durchschnittswerte für die Monate Januar bis Mai auf ihrem Schaubild. Die Gruppe, die am letzten Jahr arbeitet, hat nur genügend Daten, um einen gleitenden Durchschnitt zu produzieren, Juni. Sobald die Schüler ihre bewegten Durchschnitte beendet haben, besprechen sie die Ergebnisse mit ihnen. Was sehen sie in den Daten jetzt Wie unterscheidet sie sich von dem, was sie von der früheren Plotting-Technik abgeleitet Was bedeutet jede Plottechnik sagen, was ist der Wert des gleitenden Durchschnittes Die Grafik-Studenten erstellen zeigt Temperaturen oberhalb und unterhalb der durchschnittlichen Temperaturlinie Des gewählten Datensatzes. Die gleitenden Durchschnittsbeträge für jeden Monat sind unten dargestellt. Die Pläne für die Januar-Summen beginnen im Juni. (Anmerkung: Streng genommen würde das Plotten für einen gleitenden Durchschnitt an dem exakten Mittelpunkt des Datensatzes beginnen, da 12 Monate eine gerade Zahl und ein 12-Monats-Durchschnitt nicht einen Mittelmonat haben, wurde Juni als Ausgangspunkt gewählt Um die Durchschnittswerte zu berechnen.) 12-Monats-Moving Average für Boston, Jan. 1989 bis Dez. 1998 Die in dieser Tabelle gezeigten Mittelwerte wurden unter Verwendung der üblichen Technik zum Rundenden der Zahl 5 berechnet, indem der nächsthöhere Platzwert um 1 erhöht wurde Ergebnis der graphischen Darstellung der monatlichen Durchschnittstemperatur mit der zwölfmonatigen gleitenden Durchschnittstemperaturlinie ist beeindruckend. Der Boston-Datensatz bietet einige tantalizing Hinweise in der monatlichen Handlung, dass einige zyklische Temperaturänderungen auftreten können, aber sie erweisen sich als nicht schlüssig in der gleitenden durchschnittlichen Trend. Ein gleitender Durchschnitt ist ein gleitender Durchschnitt aller Untersuchungen. In dieser Aktivität liefert der kontinuierliche Durchschnitt eines Daten-Clusters (eine Temperaturspanne von 10 Jahren) aussagekräftigere Informationen über Temperaturtrends als ein einziger Datensatz (eine einjährige Spanne der monatlichen Temperaturaufzeichnungen). Ein einzelner Datensatz enthält eher Fluktuationen, die nicht in einer größeren Trendanalyse auftreten. Die meisten Studenten werden schließen, dass es nicht viel von Bedeutung, wenn man sich die Ergebnisse in der gleitenden durchschnittlichen Trend. Einige können für einen Drei-bis Vier-Jahres-Zyklus der kleinen Änderung argumentieren. Die Daten auf diesem Diagramm alleine sind jedoch nicht zwingend, da es nur 10 Jahre Information zeigt. Studenten können vorschlagen, dass, indem sie weiter hinten und die Schaffung eines gleitenden Durchschnitt für die letzten 100 Jahre können sie diesen Trend zu überprüfen. Das öffnet jedoch die Frage, ob die Vergangenheit ein zuverlässiger Zukunftsplaner ist. Andere Verwendungen umfassen die Analyse der Wirtschaft, Arbeitslosigkeit, Niederschlag, Pollen, Stromfluss, Meerwassertemperaturen, Verkehrsaufkommen und Kleid hemlines. Globale Erwärmung durch Jenny Tesar, New York: Tatsachen auf Akte, 1991. Beschreibt den Treibhauseffekt, wie menschliche Tätigkeiten globale Kohlendioxyd - und Ozonniveaus beeinflußt haben und Schritte, die genommen werden können, um die Rate der globalen Erwärmung und Ozonzerstörung zu verlangsamen. Der Treibhauseffekt: Leben auf einem wärmeren Planeten von Rebecca L. Johnson, Minneapolis, Minnesota: Lerner Publications Company, 1990. Beschreibt die Wissenschaft, wie die Erdatmosphäre funktioniert, identifiziert Gase, die zur globalen Erwärmung beitragen und wie menschliche Aktivitäten das globale Klima verändern , Und bietet Vorschläge, wie zu helfen, die Geschwindigkeit der globalen Erwärmung zu helfen. Globale Erwärmung: Opposing Viewpoints von David Bender und Bruno Leone, Hrsg. San Diego, Kalifornien: Greenhaven Press, Inc. 1997. Bietet entgegengesetzte Standpunkte zu vielen globalen Erwärmungsproblemen, einschließlich der Ursachen der globalen Erwärmung, der Schwere der Bedrohung und möglichen Auswirkungen eines sich wandelnden Klimas. NOVA Online8212Global Erwärmung pbs. orgnovawarm Enthüllt tiefer in den Programmen Inhalte und Themen, mit Funktionen wie Artikel, Zeitleisten, Interviews, interaktive Aktivitäten, Ressourcen-Links und vieles mehr. Gründungsdatum: Freitag, 14. April. U. S. Global Change Research Information Office gcrio. orgindex. html Allgemeine Informationen, Ressourcen und Links zu anderen Organisationen, die sich mit globalen Veränderungen befassen. Dazu gehört auch ein E-Mail-Service, fragen Sie Dr. Global Change, wo Sie Fragen zur globalen Umweltveränderung schicken können. Die Aktivität "Temperaturtrends" orientiert sich an den folgenden Nationale Wissenschaftsstandards:
No comments:
Post a Comment